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<img data-reference="image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/BB1k90ZG" /><p class="ql-align-justify">刚刚！</p><p class="ql-align-justify">人工智能芯片龙头英伟达又推出“AI王炸”。</p><p class="ql-align-justify"><strong>黄仁勋揭晓了英伟达迄今最受瞩目的下一代芯片——Blackwell B200。</strong></p><p class="ql-align-justify"><strong>相较于之前的 H100 芯片，搭载了B200芯片的GB200 超级芯片系统可以为大语言模型（LLM）推理负载提供 30 倍的性能提升，并将成本和能耗降低 25 倍。</strong></p><p class="ql-align-justify">这一全新产品，无论是性能还是功耗较上一代都实现了全面超越，被外界称作“全球最强”的AI芯片！</p><p class="ql-align-justify"><strong>自OpenAI的ChatGPT于2022年末掀起人工智能热潮以来，英伟达的股价上涨了五倍，总销售额增长了两倍多。</strong></p><p class="ql-align-justify">占据AI芯片市场七八成份额的龙头股英伟达，业已成为人工智能时代的决定性公司，2万亿美元市值的英伟达更是让大家看到了超越苹果市值的可能。</p><p class="ql-align-justify">科技公司只有不断打破技术壁垒，才能建立深厚的护城河。</p><p class="ql-align-justify">因为英伟达知道，只有牢牢掌握算力分配权，才能做人工智能领域当仁不让的“炸子鸡”！</p><p><strong>01</strong></p><p class="ql-align-justify">“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的模型，我们需要更大的 GPU，更需要将 GPU 堆叠在一起”，黄仁勋在英伟达 GTC 大会上说道。</p><p class="ql-align-justify">大模型参数量正在呈指数级增长，此前 OpenAI 最大的模型已经有 1.8T 参数，需要吞吐数十亿 token。即使是一块 PetaFLOP 级的 GPU，训练这样大的模型也需要 1000 年才能完成。</p><p class="ql-align-justify"><strong>今早凌晨，黄仁勋宣布英伟达（NVIDIA）将推出用于万亿参数级生成式AI的NVIDIA Blackwell架构。搭载Blackwell技术，英伟达将推出B200和GB200系列芯片。</strong></p><p class="ql-align-justify">从外观来看，B200的体积明显大于H100，采用台积电的4纳米（4NP）工艺蚀刻而成，整合了两个独立制造的裸晶（Die），共有2080亿个晶体管，是上一代的两倍多。英伟达使用传输速度达到10 TB每秒的NVLink 5.0技术来连接每块裸晶。</p><p class="ql-align-justify">相比之下，英伟达H100芯片所包含的晶体管数量为800亿个，提供4 petaflops的FP4八精度浮点运算能力。</p><p class="ql-align-justify">与传统计算机相比，人工智能运算能耗高、能效低并因此受到诟病，而英伟达新一代芯片在能效上有所提高。</p><p class="ql-align-justify">平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI，与用于推理的相同数量的H100 Tensor Core图形处理单元（GPU）相比，<strong>全新GB200 NVL机架级系统具有36个Grace Blackwell超级芯片，性能提高了30倍，并将成本和能耗降低 25 倍。</strong></p><p class="ql-align-justify">这就意味着，以前训练一个拥有1.8万亿参数的模型需要8000个Hopper GPU 和15兆瓦的功耗。</p><p class="ql-align-justify">而使用新一代芯片在同样时长内执行同样任务，仅需2000枚芯片，能耗则降低至4兆瓦。</p><p class="ql-align-justify">同时，取决于各种Blackwell设备的内存容量和带宽配置，工作负载的实际性能可能会更高。</p><p><strong>02</strong></p><p class="ql-align-justify">谈及AI算力，黄仁勋曾强调过，在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。</p><p class="ql-align-justify">会上，黄仁勋也自豪地晒出了AI芯片技术的发展图，并表示：<strong>“在过去，计算能力平均每十年性能提升100倍。而在过去的八年中，我们已经将性能提升了1000倍，距离十年还有两年。”</strong></p><p class="ql-align-justify">可以想象，<strong>B200将成为科技巨头们追逐的“算力明星”——它不仅会成为新的AI算力底座，也将成为英伟达市值继续攀升的业绩底座。</strong></p><p class="ql-align-justify">黄仁勋认为，Blackwell将成为英伟达最成功的产品发布。</p><p class="ql-align-justify">不过，今年晚些时候，英伟达才会给合作伙伴提供基于Blackwell的产品。</p><p class="ql-align-justify">据了解，包括亚马逊、谷歌、Meta Platforms、微软、OpenAI和特斯拉在内的主要客户将选择使用新芯片。</p><p class="ql-align-justify">毫不夸张地说，英伟达本次GTC大会可能决定美股科技股的未来命运。</p><p class="ql-align-justify"><strong>英伟达股价在19日当天早盘一度上涨超过4%，随后回落，收于每股884.55美元，涨0.7%，总市值2.21万亿美元。</strong></p><p class="ql-align-justify">今年61岁的黄仁勋持有英伟达3.1%的股份，澳门金沙官网首页目前他的个人财富已经接近了700亿美元！</p><p class="ql-align-justify"><strong>作为压轴，黄仁勋在最后宣布推出人形机器人领域的GR00T项目。这是一个用于人形机器人的通用基础模型，充当机器人的大脑，使它们能够学习解决各种任务的技能。</strong></p><p class="ql-align-justify">此外，英伟达CEO黄仁勋还宣布推出下一代人工智能超级计算机，英伟达还发布6G研究云平台，以便用AI技术推进无线通信。</p><p><strong>03</strong></p><p class="ql-align-justify">生成式AI热潮下，虽然巨头纷纷入场AI芯片，但英伟达的优势依然无可撼动，股价水涨船高，成为了不折不扣的AI龙头股！</p><p class="ql-align-justify"><strong>过去一年时间，OpenAI的估值从200亿美元急剧飙升到800亿美元，而英伟达股价同样暴涨了三倍，市值从几千亿美元飙升到两万多亿美元，成为全球市值第三大上市公司，仅次于微软和苹果。</strong></p><p class="ql-align-justify">几乎所有AI公司的数据中心背后，都离不开英伟达的GPU支持。华尔街更是盛赞黄仁勋比马斯克更具远见！</p><p class="ql-align-justify">据行业分析公司Omedia的数据，英伟达目前占据了AI芯片市场超过七成的市场份额。去年，英伟达以80%的市场占有率几乎垄断了AI芯片市场。《华尔街日报》评价其为“几乎没有竞争对手”。</p><p class="ql-align-justify"><strong>财报显示，2024财年英伟达总营收达609亿美元，同比增长126%，业绩暴涨大部分归功于数据中心部门；四季度营收同比猛增265%至221亿美元，单季度收入甚至高于2021年全年。</strong></p><p class="ql-align-justify">与人工智能相关的数据中心部门，四季度营收达到184亿美元，同比暴增409%。净利润122.85亿美元，同比增长769%！</p><p class="ql-align-justify">不过，市场对于英伟达的前景并不是没有担忧。</p><p class="ql-align-justify"><strong>虽然是AI芯片的领头羊，英伟达仍旧面临着日趋激烈的竞争，它的竞争对手们都渴望进来分一杯羹，而同时，客户们又急切希望能找到替代品。</strong></p><p class="ql-align-justify"><strong>黄仁勋本人一直秉持着居安思危的态度，英伟达早年也曾濒临破产，而近年来又因加密货币挖矿行业的兴盛和衰败而遭受重创。</strong></p><p><strong>04</strong></p><p class="ql-align-justify"><strong>“最强AI芯片”的发布，英伟达巩固了其在AI领域的主导地位，但是，像AMD、英特尔这样的竞争对手，以及一些初创公司，甚至是大型科技公司，都可能削弱英伟达的市场份额，特别是在那些注重成本的企业客户中的份额。</strong></p><p class="ql-align-justify">尽管英伟达取得了巨大的成功，但它的收入却高度依赖少数几家云计算巨头，包括亚马逊、微软、谷歌和Meta。</p><p class="ql-align-justify">英伟达现在面临的挑战是，如何将其技术扩展到更多客户。</p><p class="ql-align-justify">值得一提的是，谷歌、亚马逊和微软等正在竞相开发自己的生成式人工智能芯片，以此来减少对英伟达的依赖，并将客户更紧密地锁定在自己的硬件和软件系统中。</p><p class="ql-align-justify">2023年的GTC，黄仁勋说出了那句“The iPhone moment of AI has started（AI的iPhone 时刻已经到来）”。</p><p class="ql-align-justify">2024年的GTC，黄仁勋继续说出一系列让世界振聋发聩的句子，比如“The future is generative（未来是生成的）”。</p><p class="ql-align-justify">如今，科技的高速发展，让越来越多的人相信，这个世界已经跨过了由AI定义的临界点(tipping point)，未来究竟由谁来定义，我们只能边走边看！</p><p class="ql-align-justify">参考资料：</p><p class="ql-align-justify">《“AI军火商”英伟达是如何炼成的？》，对齐Lab</p><p class="ql-align-justify">《推理性能提升30倍！英伟达发布最新一代AI芯片》，澎湃新闻</p><p class="ql-align-justify">《谁来挑战英伟达？推出“全球最强”AI芯片，股价高开低走》，10%公司</p>

身为北京大学副教授兼博士生导师的他澳门金沙官网首页，却生了个考试倒数第一的女儿。

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